Fakulta informatiky a statistiky (FIS VŠE)

• Program navazuje na dřívější magisterský program Data a analytika pro business. 
•  Cílem navazujícího magisterského profesního studijního programu Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence (ADA) je formovat absolventy s širokým praktickým rozhledem a dovednostmi v oblasti dat a analytických technologií (jako jsou například technologie a postupy pro aplikaci umělé inteligence včetně strojového učení, zpracování Big Data, analytika v cloud prostředí), analytickými a manažerskými schopnostmi, podrobnou znalostí i složitých variant implementace datové analytiky v businessu včetně metod stanovování jejich přidané hodnoty pro business a řízení rizik a aspektů bezpečnosti s nimi spojených. 
•  Současně si program klade za cíl zprostředkovat absolventům vhled do specifik aplikace výše uvedených technologií v konkrétních odvětvích tak, aby byli schopni je okamžitě aplikovat v praxi. 
•  V rámci tohoto studijního programu si studenti volí specializaci z této nabídky: 

1. •  Datová analytika v e-governmentu 
   • Datová analytika ve výrobních podnicích 
   • Datová analytika v marketingu a e-commerce

Studijní program připravuje odborníky schopné navrhovat, realizovat a provozovat informační systémy, které podporují procesy v různých typech organizací od malých a středních firem přes nadnárodní společnosti až po instituce veřejné správy. Světový pracovní trh poptává globálně uvažující informatiky se záběrem v oblasti informačních technologií a současně v oblastech řízení, ekonomiky nebo obchodu.

Studenti se proto učí navrhovat a implementovat informační systémy do organizací, analyzovat a prakticky navrhovat databáze, vyžívat softwarového inženýrství a zpracovávat informace pro rozvoj podniku ve spojení s ekonomickými znalostmi a řízením projektů i týmů. Absolventi se tak mohou stát analytiky podnikových procesů, informačních systémů, business analytiky, odborníky na řízení projektů nebo správci aplikací.

Obor Aplikovaná informatika v rámci doktorského studijního programu Aplikovaná informatika patří v současnosti k bouřlivě se rozvíjejícím oborům, a proto je o něj ze strany doktorandů velký zájem. Tradičně se jedná o největší z oborů doktorského studia na FIS VŠE.

Obor Aplikovaná informatika v rámci doktorského studijního programu Aplikovaná informatika patří v současnosti k bouřlivě se rozvíjejícím oborům, a proto je o něj ze strany doktorandů velký zájem. Tradičně se jedná o největší z oborů doktorského studia na FIS VŠE.

Obor Aplikovaná informatika v rámci doktorského studijního programu Aplikovaná informatika patří v současnosti k bouřlivě se rozvíjejícím oborům, a proto je o něj ze strany doktorandů velký zájem. Tradičně se jedná o největší z oborů doktorského studia na FIS VŠE.

Obor Aplikovaná informatika v rámci doktorského studijního programu Aplikovaná informatika patří v současnosti k bouřlivě se rozvíjejícím oborům, a proto je o něj ze strany doktorandů velký zájem. Tradičně se jedná o největší z oborů doktorského studia na FIS VŠE.

Business analýza

Business Intelligence

V MBA programu Data & Analytics for Business Management (DABM) věříme, že tou nejlepší cestou, jak získat kvalitní manažerské MBA vzdělání, není jen učit se od akademiků, ale hlavně pracovat spolu s lidmi, kteří řídí a realizují praktické projekty v oblasti business analytiky. Proto jsme velmi rádi, že program vzniká ve spolupráci se společností KPMG Česká republika a v programu vystupuje řada odborníků z praxe. MBA program připravuje studenty na role špičkových profesionálů, kteří jsou schopni propojovat data, analytiku a business do jednoho celku a s jejich pomocí řídit inovace a transformaci firem.

Trvání: 3 semestry (16 měsíců – od září do prosince následujícího roku)

Jazyk: čeština a vybrané volitelné kurzy v angličtině

Počet přijatých: 15 studentů

Časová náročnost: 342 hodin (výuka + projekt)

Cena programu: 280 000 Kč za celou dobu studia

Bakalářský program Data Analytics připraví studenty na budoucí práci s daty a znalostmi obecně. Studenti se naučí dolovat informace z nejrůznějších zdrojů, urovnat je do přehledných databází, výsledná data efektně vizualizovat a analyzovat pomocí pokročilých technik matematického modelování a strojového učení. Navíc u toho pořádně procvičí angličtinu, ve které probíhá výuka více než třetiny povinných kurzů.

Spojení informatiky, matematiky, statistiky a angličtiny tvoří velmi lákavý mix, se kterým absolventi Data Analytics snadno osloví budoucí zaměstnavatele. Mnohým se to jistě povede již během dlouhodobé odborné praxe v rámci studia.

Na programu Ekonometrie a operační výzkum se do doktorského studia přijímají absolventi vysokých škol s dobrými předběžnými znalostmi matematiky, informatiky a ekonomie, kteří se chtějí zaměřit na vědeckou práci v oblasti matematického modelování ekonomických procesů. Přijímací zkoušky jsou v rozsahu okruhů pro státní zkoušku na magisterském oboru Ekonometrie a operační výzkum FIS VŠE v Praze. Studium zabezpečuje katedra ekonometrie. U studentů se předpokládá zapojení do vědecko- výzkumné práce katedry a publikace výsledků své práce na konferencích a v časopisech. K tomu mohou využívat odbornou literaturu, časopisy a špičkové softwarové produkty, které má katedra k dispozici.

Na programu Ekonometrie a operační výzkum se do doktorského studia přijímají absolventi vysokých škol s dobrými předběžnými znalostmi matematiky, informatiky a ekonomie, kteří se chtějí zaměřit na vědeckou práci v oblasti matematického modelování ekonomických procesů. Přijímací zkoušky jsou v rozsahu okruhů pro státní zkoušku na magisterském oboru Ekonometrie a operační výzkum FIS VŠE v Praze. Studium zabezpečuje katedra ekonometrie. U studentů se předpokládá zapojení do vědecko- výzkumné práce katedry a publikace výsledků své práce na konferencích a v časopisech. K tomu mohou využívat odbornou literaturu, časopisy a špičkové softwarové produkty, které má katedra k dispozici.

Tento studijní program je určen pro studenty, kteří chtějí pracovat s daty. Studenti se učí zpracovávat, získávat data, analyzovat a komentovat je. Studenti budou pracovat se specializovanými ekonometrickými a statistickými programy. Absolventi oboru mohou pracovat ve strategických, analytických a výzkumných odděleních komerčních a centrálních bank, národních i mezinárodních statistických institucích, konzultačních firmách, marketingových agenturách, velkých firmách a státních institucích.

Studijní program má dvě specializace, studenti si vybírají specializaci v průběhu prvního semestru: Data Analysis and Modelling a Official Statistics.

Specializace Official Statistics získala mezinárodní akreditaci European Master in Official Statistics (EMOS), která je udělována Evropským statistickým systémem pouze univerzitám splňující přísné podmínky a vysokou kvalitu výuky.

E-příhláška: https://fis.vse.cz/english/admissions/admissions-master/

Studenti anglicky vyučovaného bakalářského studijního programu Economic Data Science se naučí  pracovat s daty, na jejichž analýze závisí fundamentální rozhodnutí firem. Nebudou data jen posuzovat, budou je též do hloubky analyzovat pomocí pokročilých statistických a ekonometrických metod. A díky znalostem z  ekonomie budou vybaveni dělat důležitá rozhodnutí.

Absolventi tohoto programu budou kvalifikováni pro pracovní pozice, kde je vyžadována interpretace ekonomických indikátorů a datová analýza. Budou schopni pracovat s různými zdroji dat. Uplatnění najdou např. na pozicích datový vědec, business analyst, manažer ekonomických dat, konzultant ekonomických dat. Absolventi též mohou pokračovat v navazujícím magisterském studiu.

E-přihláška: https://fis.vse.cz/english/admissions/admissions-bc/

Studijní program Ekonometrie a operační výzkum má za cíl vychovat kvantitativně orientované ekonomy se zaměřením na mikro i makroekonomické analýzy. Studenti získají znalosti a dovednosti pro samostatnou práci při aplikaci modelů a metod operačního výzkumu a ekonometrie. Důraz je kladený jak na získání potřebných teoretických základů, tak na práci s reálnými daty s použitím aktuálních softwarových produktů pro podporu modelování, optimalizaci a datovou analýzu.

Absolvent programu umí zpracovávat rozsáhlé datové soubory a popsat vzájemné souvislosti mezi daty a je tedy připraven zastávat analytické i manažerské pozice.

Na programu Ekonometrie a operační výzkum se do doktorského studia přijímají absolventi vysokých škol s dobrými předběžnými znalostmi matematiky, informatiky a ekonomie, kteří se chtějí zaměřit na vědeckou práci v oblasti matematického modelování ekonomických procesů. Přijímací zkoušky jsou v rozsahu okruhů pro státní zkoušku na magisterském oboru Ekonometrie a operační výzkum FIS VŠE v Praze. Studium zabezpečuje katedra ekonometrie. U studentů se předpokládá zapojení do vědecko- výzkumné práce katedry a publikace výsledků své práce na konferencích a v časopisech. K tomu mohou využívat odbornou literaturu, časopisy a špičkové softwarové produkty, které má katedra k dispozici.

Na programu Ekonometrie a operační výzkum se do doktorského studia přijímají absolventi vysokých škol s dobrými předběžnými znalostmi matematiky, informatiky a ekonomie, kteří se chtějí zaměřit na vědeckou práci v oblasti matematického modelování ekonomických procesů. Přijímací zkoušky jsou v rozsahu okruhů pro státní zkoušku na magisterském oboru Ekonometrie a operační výzkum FIS VŠE v Praze. Studium zabezpečuje katedra ekonometrie. U studentů se předpokládá zapojení do vědecko- výzkumné práce katedry a publikace výsledků své práce na konferencích a v časopisech. K tomu mohou využívat odbornou literaturu, časopisy a špičkové softwarové produkty, které má katedra k dispozici.

Cílem studijního programu Ekonomická demografie je připravit odborníky, kteří budou mít hluboké teoretické znalosti nejen z oblasti ekonomické demografie, ale i z oblasti kvantitativních metod a ekonomie. Získané teoretické znalosti budou zároveň schopni převést do praxe, a to zejména formou analýz reálných demografických dat a důsledků současného i předpokládaného budoucího demografického vývoje v oblasti ekonomické i sociální.

Absolventi oboru tím získávají velmi dobré vzdělání, které kombinuje jejich odbornost s užitečnými a potřebnými znalostmi z dalších důležitých disciplín. Absolventi mohou pracovat jako analytici v bankách, pojišťovnách či ve státní správě.

Cílem studijního programu Informační management je připravit odborníky schopné řídit informatiku v organizacích, s akcentem na bezpečnost informačních systémů. Studijní program klade zvýšený důraz na audit podnikového informačního systému, otázky jeho bezpečnosti a zajišťování digitálních stop a důkazů v případě vzniku bezpečnostního incidentu.

Profil absolventa reaguje na nárůst dat v podnikové praxi a měnící se prostředí informačních technologií, ekonomiky a managementu. Studijní program proto využívá trans- a multidisciplinárních znalosti a dovednosti v oblastech systémových věd, podnikové informatiky a managementu.

Studijní program se zaměřuje na praktické dovednosti a techniky práce s aktuálními informacemi a komunikačními technologiemi. Studenti se naučí základní matematicko-statistické metody pro zpracování dat, principy architektury a infrastruktury informačních systémů, bude umět vysvětlit strategie vyhledávání informací nebo analyzovat chování uživatelů. Budou schopni využívat teoretické poznatky a ICT nástroje pro řešení konkrétních informačních problémů ve svěřené oblasti působnosti a své návrhy a řešení budou umět odborně zdůvodnit, prezentovat a zdokumentovat. Profesní zaměření oboru zohledňuje poznatky o evropských trendech a přístupech.

Absolventi naleznou uplatnění na trhu práce jako specialisté informačních služeb, analytici informací, médií, správci informačních zdrojů nebo elektronického obsahu nebo i jako manažeři ve veřejných a institucionálních informačních systémech a službách.

Cílem studijního programu Informační systémy a technologie je připravit specialisty schopné navrhovat, implementovat, provozovat a řídit informační systémy různých typů ekonomických subjektů. Program je strukturován do pěti specializací, ve kterých si studenti detailněji směřují své odborné zaměření.

Jde o specializace:

• Řízení podnikové informatiky,
• Business analýza,
• Vývoj informačních systémů,
• Business Intelligence,
• UX výzkum a design.

Hlavním cílem studia je připravit specialisty pro informaticko-manažerské pozice v organizacích všech velikostí a zaměření, veřejnou správu nevyjímaje. Mezioborová kombinace informatických, ekonomických a manažerských znalostí a dovedností z hlavní a vedlejší specializace vytváří absolventům kvalitní předpoklady pro úspěšné uplatnění v praxi.

Studium připravuje specialisty schopné rozvíjet a řídit informatiku jak v podnicích, tak v organizacích státního sektoru. Studium kombinuje znalosti zaměřené na IT s manažerskými dovednostmi.

Studenti jsou připravováni na pracovní pozice jako manažer informatiky, manažer projektů, auditor informačních systémů, znalostní inženýr, business analytik nebo konzultant.

Program je hodnocen jako 5. nejlepší v tomto oboru ve střední a východní Evropě dle Eduniveral Ranking.

Studijní program má dvě specializace: Management of Business Informatics  and Data & Business

E-přihláška: https://fis.vse.cz/english/admissions/admissions-master/

Studijní program připravuje interdisciplinárně vzdělané odborníky, kteří se uplatní v oblasti administrativního i ekonomického řízení v globalizující se informační společnosti. Studium pokrývá oblasti teorie informace, logika a sémantika, neurovědy, teorie samoorganizace, modelování, simulace, inteligentní a komplexní systémy, ontologické inženýrství, znalosti, řízení projektů, metodologie vědy, filosofie jazyka, filosofie mysli, řízení informatiky, business process engineering, životní prostředí.

Absolventi programu Kognitivní informatika naleznou široké uplatnění především ve velkých společnostech, na pozicích strategického koncipování a řízení vývoje společnosti nebo v oblasti veřejné správy.

Cílem studijního programu Matematické metody v ekonomii je vychovat absolventa s širokou znalostí kvantitativních metod v ekonomii s hlubší specializací do statistiky, demografie nebo ekonometrie a operačního výzkumu. Absolvent tohoto programu bude mít nejen výborné znalosti ve své specializaci, ale bude mít i dostatečný ekonomický základ, rozhled, analytické a řídící schopnosti. Vystudovaný ekonomický základ se týká klíčových ekonomických disciplín – ekonomie, financí, účetnictví, marketingu, managementu.

Do společného základu patří též odborné předměty ze všech specializací. Toto vzdělání umožní aplikovat statistické, ekonometrické, optimalizační a demografické metody a postupy ve všech ekonomických oblastech na vysoké úrovni. Zároveň bude mít absolvent tohoto programu schopnost řídit výzkumné a analytické týmy pracující v oblasti kvantitativních metod v ekonomice jak na domácím trhu, tak i v zahraničí. Bude tak velmi dobře připraven na požadavky praxe ve všech oblastech, kde se pracuje s čísly, modely, optimalizacemi, analýzami a všude tam, kde je vyžadováno tvůrčí a analytické uvažování.

Studium zahrnuje ekonomický základ (ekonomie, finance podniku, marketing, ...) a širokou škálu oborových předmětů, jako např. Principy a aplikace vektorové grafiky, Počítačová typografie a sazba, Principy a aplikace 3D grafiky, Web design a uživatelská rozhranní, Grafika a animace v technologii Flash, audiovizuální produkce a postprodukce, autorské právo atp.

Absolvent se uplatní v marketingových a PR odděleních v komerční sféře, jako webdesignér či grafik. Může zastávat i jiné funkce, které úzce souvisejí s multimediální tvorbou.

Studijní program připravuje kvalifikované odborníky, kteří budou schopni řídit podnikovou informatiku a pracovat ve vývoji a provozu IS/ICT. Studenti se naučí modelovat a optimalizovat podnikové procesy, řídit podnikovou informatiku, řídit projekty a analyzovat data.

Budou rozumět konceptům informačního managementu, konceptu procesně řízení organizace, procesům při vývoji a provozu IS a znát nástroje pro audit IS Absolventi naleznou uplatnění jako byznys analytici, manažeři rozvoje a provozu IS/ICT nebo jako znalostní inženýři.

Obor Statistika je v doktorském studiu na VŠE v Praze zabezpečen pedagogicky i vědecko-výzkumně třemi katedrami: katedrou statistiky a pravděpodobnosti, katedrou ekonomické statistiky a katedrou demografie. Užší výběr na některou z těchto statistických kateder VŠE se provádí podle zájmu uchazeče a v souladu s kapacitními možnostmi školitelů.

Obor Statistika je v doktorském studiu na VŠE v Praze zabezpečen pedagogicky i vědecko-výzkumně třemi katedrami: katedrou statistiky a pravděpodobnosti, katedrou ekonomické statistiky a katedrou demografie. Užší výběr na některou z těchto statistických kateder VŠE se provádí podle zájmu uchazeče a v souladu s kapacitními možnostmi školitelů.

Cílem studijního programu Statistika je vychovat statistika ekonoma s širokou znalostí statistických metod, které je schopen aplikovat v ekonomické oblasti. Statistické metody a postupy bude umět sám aplikovat na vysoké úrovni, ale zároveň bude mít i schopnost řídit výzkumné a analytické týmy pracující v oblasti kvantitativních metod v ekonomice jak na domácím ekonomickém trhu v ČR, tak i kdekoliv v zahraničí.

Absolvent tak bude velmi dobře připraven na požadavky trhu ve všech oblastech, kde se pracuje s čísly, modely, analýzami a všude tam, kde je vyžadováno tvůrčí a analytické uvažování nebo pro výkon řídící pozice.

Obor Statistika je v doktorském studiu na VŠE v Praze zabezpečen pedagogicky i vědecko-výzkumně třemi katedrami: katedrou statistiky a pravděpodobnosti, katedrou ekonomické statistiky a katedrou demografie. Užší výběr na některou z těchto statistických kateder VŠE se provádí podle zájmu uchazeče a v souladu s kapacitními možnostmi školitelů.

Obor Statistika je v doktorském studiu na VŠE v Praze zabezpečen pedagogicky i vědecko-výzkumně třemi katedrami: katedrou statistiky a pravděpodobnosti, katedrou ekonomické statistiky a katedrou demografie. Užší výběr na některou z těchto statistických kateder VŠE se provádí podle zájmu uchazeče a v souladu s kapacitními možnostmi školitelů.

Znalostní technologie jsou chápány jako soubor postupů zaměřených na automatické objevování znalostí nebo tématiku umělé inteligence. Webové technologie zahrnují vývoj webových aplikací, publikování strukturovaných datových zdrojů na webu a jejich propojování. Propojujícími oblastmi jsou webové analytiky nebo využívání strojového odvozování a induktivního učení nad sémanticky popsanými daty na webu.

Absolventi získají pokročilé znalosti v oblasti všech fází vytěžování znalostí z různých datových zdrojů a budou schopni navrhovat, přizpůsobovat, realizovat systémy pro podporu rozhodování a integrovat je do informačních systémů.